由于无人机特殊的飞行特性和对图像监控系统的特殊功能、性能要求，无人机遥感图像监控系统与一般的图像处理系统相比有所不同，主要表现在以下几个方面：①图像数据采样周期短、分辨率高、数据量大；②对于监测目的遥感图像处理有更高的实时性能要求；③遥感图像传输和处理过程中要求数据损失小，处理精度高。因此，在无人机遥感图像监控系统的构建和实现上都存在很多需要进一步研究和解决的问题，对图像的实时处理和分析这一研究领域带来了一项艰巨挑战。近年来，一些以小型无人机或无人飞艇等为搭载平台的轻小型航空遥感监测系统虽然已经建立，但由于成像条件、处理方法的限制，在成像质量和处理速度方面仍然无法实现高水平和高效能的实时遥感图像监控作业。针对实时图像处理的客观迫切要求，20世纪70年代以来，国际上逐渐将数字图像处理技术的研究重点放在实时图像处理技术上，这是因为针对动态图像只有在实时处理时才有实际应用价值。20世纪80年代初期，美国陆军夜视电子实验室、海军电子系统司令部、海空研究所、海空研究中心、美国国家宇航局以及一些大型电子公司和高等院校都致力于开展实时图像处理技术的理论和应用研究。20世纪80年代中期以来，美国已在该领域取得重大进展，其三军的微光和红外观察系统、制导武器、航空航天等都在不同程度上应用了实时图像处理技术。此外，德国、以色列等在图像实时配准处理技术方面也取得了较大的进展，推出了一些相关产品。美国的科研机构在无人机航空遥感图像处理领域起步较早，进行了大量的高分辨率航空遥感图像的科学研究与开发利用工作，并已取得较多的应用成果，如利用无人机遥感高分辨率图像采样能力应对紧急安全事件、农业监测、实时森林火情监测、军事侦察等。